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Claude Haiku 5.5 (low) vs Qwen3.7 Plus

Claude Haiku 5.5 (low) 平均分领先,为 8.6 vs 7.8。 Claude Haiku 5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.061 vs $0.178。 Claude Haiku 5.5 (low) 更快,为 7.51s vs 17.80s,通过率为 76.8% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#74
总输出令牌
61,650
响应时间(平均)
7.51s
总成本
$0.061
排名
#128
总输出令牌
76,261
响应时间(平均)
17.80s
总成本
$0.178
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (low)

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Qwen3.7 Plus低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low 发布日期: 2026-10-07 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none 发布日期: 2026-06-03
分数 8.6 7.8
排名 #74 #128
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 56.5%
不稳定测试 3 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.378 1.410
总成本 $0.061 $0.178
输入价格 $0.100 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.064 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 296,301 250,495
输出令牌 10,672 76,261
推理令牌 50,978 0
响应时间(平均) 7.51s 17.80s
响应时间(最大) 44.43s 206.03s
响应时间(总计) 172.74s 409.51s
参数量 ~50B ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Claude Haiku 5.5

low
成本
$0.001
时间
7.4s
令牌
1,851 tok

#128 Qwen3.7 Plus

none
成本
$0.019
时间
213.5s
令牌
11,960 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

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