- 排名
- #85
- 总输出令牌
- 63,226
- 响应时间（平均）
- 14.73s
- 总成本
- $5.083
已对比模型
Claude Fable 5.2 (high) vs Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Sol (high) 基准对比: GPT-6.1 Sol (high) 在分数上以 9.6 领先。 Claude Opus 5.5 (high) 在可靠性上以 10.0 领先。 GPT-6.1 Sol (high) 的总成本最低，为 $0.755。 Claude Fable 5.2 (high) 最快，为 14.73s。
已对比模型
- 排名
- #29
- 总输出令牌
- 42,782
- 响应时间（平均）
- 27.55s
- 总成本
- $2.133
- 排名
- #12
- 总输出令牌
- 40,508
- 响应时间（平均）
- 15.46s
- 总成本
- $0.755
推荐模型
GPT-6.1 Sol (high)
它在这里得分最高（9.6），同时成本比本次比较中的其他模型低约 4.8 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high |
|---|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 9.4 | 9.6 |
| 排名 | #85 | #29 | #12 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.3 | 9.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | |||
| 尝试通过率 | 87.0% | 87.0% | 94.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 26.752 | 11.222 | 3.596 |
| 总成本 | $5.083 | $2.133 | $0.755 |
| 输入价格 | $8.000 / 1M | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $40.000 / 1M | $20.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.200 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | $10.000 / 1M | $5.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,219 | 319,095 | 174,960 |
| 输出令牌 | 10,244 | 10,371 | 5,780 |
| 推理令牌 | 52,982 | 32,411 | 34,728 |
| 响应时间（平均） | 14.73s | 27.55s | 15.46s |
| 响应时间（最大） | 84.72s | 95.95s | 139.76s |
| 响应时间（总计） | 338.82s | 633.73s | 355.66s |
| 参数量 | ~9.5T 总计 (~878B 激活) | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#85 Claude Fable 5.2
high- 成本
- $0.701
- 时间
- 204.4s
- 令牌
- 17,664 tok
#29 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#12 GPT-6.1 Sol
high- 成本
- $0.079
- 时间
- 149.5s
- 令牌
- 7,920 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 56.30s | 172,307 | 2,295 | 3,837 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.41s | 185,075 | 3,134 | 3,191 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.63s | 95,468 | 826 | 1,424 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 858 | 221 | 638 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.31s | 606 | 174 | 606 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 8.21s | 10,608 | 558 | 4,605 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.18s | 7,302 | 390 | 2,215 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.95s | 107,035 | 5,594 | 9,365 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.65s | 56,284 | 3,374 | 4,032 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 10,515 | 312 | 473 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.79s | 7,140 | 234 | 178 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 41.00s | 990 | 59 | 30,316 | |
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 59.04s | 732 | 68 | 23,791 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 714 | 303 | 295 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.90s | 477 | 112 | 449 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 921 | 97 | 525 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 660 | 93 | 500 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 912 | 373 | 462 | |
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.99s | 642 | 223 | 633 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.71s | 14,095 | 412 | 1,597 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 5,454 | 256 | 209 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.23s | 264 | 20 | 869 | |
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6.1 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 7.29s | 195 | 30 | 691 |
快速对比
切换对比组合
Claude Fable 5.2xhighvsGPT-6.1 SolhighClaude Fable 5.2highvsGPT-6 SollowClaude Fable 5.2highvsSeed 2.1 TurbomediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerramaxClaude Fable 5.2highvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Fable 5.2highvsMuse EmberlowClaude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxClaude Fable 5.2highvsGPT-5.2mediumClaude Fable 5.2highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Fable 5.2highvsParticle-1xhighClaude Fable 5.2highvsGPT-6.1 Terranone