AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 5.3 7.8 1/3 29.8s
#47 Grok 4.20 medium X AI 5.3 7.0 1/3 27.0s
#49 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 5.3 6.8 1/3 1.17s
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 5.3 6.5 1/3 1.14s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 5.3 6.2 1/3 2.09s
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 5.3 5.7 1/3 465ms
#72 Hunter Alpha none OpenRouter 5.3 5.7 1/3 2.33s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 4.38s
#77 GLM 5 Turbo none Z.ai 5.3 5.5 1/3 1.97s
#78 Trinity Large Preview none Arcee AI 5.3 5.3 1/3 877ms
#83 Mistral Small 4 none Mistral 5.3 5.2 1/3 367ms
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 5.3 5.1 1/3 962ms
#92 Qwen3 Coder Next medium Qwen 5.3 4.7 1/3 638ms
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.8 1/3 8.05s
#16 GPT-5.4 medium OpenAI 5.3 8.2 1/3 74.3s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型