AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 5.3 8.0 1/3 39.3s
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.9 1/3 170.5s
#31 GLM 5V Turbo medium Z.ai 5.3 7.8 1/3 38.1s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.8 1/3 146.5s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 1.78s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.9 1/3 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.8 1/3 1.48s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.7 1/3 6.11s
#91 Mercury 2 none Inception 5.3 4.8 1/3 534ms
#94 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 5.3 4.5 1/3 564ms
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.4 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 4.1 7.3 0/3 65.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.0 0/3 44.6s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型