AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#121 Owl Alpha none Openrouter 5.3 5.5 1/3 3.00s
#123 MiMo-V2.5-Pro none Xiaomi 5.3 5.5 1/3 877ms
#128 Qwen3.6 Flash none Qwen 5.3 5.4 1/3 1.11s
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 5.3 5.3 1/3 465ms
#134 GLM 5 Turbo none Z.ai 5.3 5.2 1/3 1.97s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 5.3 5.2 1/3 4.38s
#139 DeepSeek V4 Flash none DeepSeek 5.3 5.0 1/3 19.7s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 5.3 4.9 1/3 962ms
#142 Mistral Small 4 none Mistral 5.3 4.9 1/3 367ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 5.3 4.8 1/3 371ms
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 5.3 4.6 1/3 638ms
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 5.3 4.6 1/3 877ms
#9 GPT-5.5 medium OpenAI 5.3 8.8 1/3 164.1s
#16 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.4 1/3 8.05s
#21 GPT-5.4 medium OpenAI 5.3 8.0 1/3 74.3s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型