AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 Turbo 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2.9 8.1 0/3 71.1s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 2.9 8.0 0/3 23.6s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 6.7 0/3 16.2s
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 2.9 5.8 0/3 50.9s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2.9 5.7 0/3 237.3s
#96 GPT-5.4 Nano none OpenAI 2.9 4.5 0/3 926ms
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 2.9 8.1 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 2.9 8.1 0/3 29.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 2.9 8.0 0/3 0ms
#54 Mercury 2 medium Inception 2.9 6.5 0/3 6.48s
#56 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2.9 6.4 0/3 24.7s
#75 GLM 5.1 none Z.ai 2.9 5.6 0/3 1.99s
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3.0 8.5 0/3 22.1s
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3.0 8.2 0/3 4.21s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 3.0 7.7 0/3 55.1s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型