AI BENCHY
Your ad here

AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#38 GPT-5.4 Nano medium OpenAI 5.9 7.6 1/3 38.2s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 5.9 7.5 1/3 77.8s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 5.9 7.5 1/3 96.0s
#47 Grok 4.20 medium X AI 5.3 7.0 1/3 27.0s
#49 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 5.3 6.8 1/3 1.17s
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 5.8 6.7 1/3 121.8s
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 5.3 6.5 1/3 1.14s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 5.3 6.2 1/3 2.09s
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 5.9 6.2 1/3 495ms
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 1.78s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.9 1/3 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.8 1/3 1.48s
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 5.3 5.7 1/3 465ms

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型