反AI技巧模型排名 | AI BENCHY

看看哪些 AI 模型在反AI技巧上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。排序方式: 响应时间（平均） ↓.

显示的模型数

6

反AI技巧得分平均值

7.2

最佳模型

Seed-2.0-Mini 6.6

失败原因

失败原因为答案错误293 失败原因为未遵循指令33 失败原因为额外格式20 失败原因为 API 错误14 失败原因为无答案4 失败原因为超时4

216/216

排名	模型	公司	反AI技巧得分	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#124	Gemini 2.5 Flash none	Google	3.0	6.2	$0.017	0/4	582ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.017 响应时间（平均） 582ms
#211	Laguna Xs.2 none	Poolside	3.0	3.8	$0.004	0/4	534ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.004 响应时间（平均） 534ms
#203	Grok 4.20 none	X AI	4.8	4.1	$0.057	1/4	501ms
总测试数 4 错误测试数 3 总成本 $0.057 响应时间（平均） 501ms
#195	Mercury 2 none	Inception	3.0	4.6	$0.030	0/4	483ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.030 响应时间（平均） 483ms
#216	LFM2-24B-A2B none	Liquid	2.5	2.2	$0.001	0/3	471ms
总测试数 3 错误测试数 3 总成本 $0.001 响应时间（平均） 471ms
#171	Mistral Small 4 none	Mistral	3.4	5.1	$0.022	0/4	395ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.022 响应时间（平均） 395ms

←

1 14 15

按反AI技巧得分排名的顶级模型

反AI技巧得分 vs 总成本

按响应时间（平均）排名的顶级模型