AI BENCHY 分类
反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↓.
| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #144 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.1 | 4.9 | 0/4 | 929ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.4 | 4.8 | 0/4 | 705ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 4.8 | 0/4 | 534ms |
| #148 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 3.5 | 4.7 | 0/4 | 1.18s |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 3.5 | 4.6 | 0/4 | 8.64s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 3.1 | 4.6 | 0/4 | 2.07s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 3.2 | 4.6 | 0/4 | 1.19s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.6 | 4.6 | 0/4 | 2.10s |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.1 | 4.6 | 0/4 | 1.71s |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 3.0 | 4.5 | 0/4 | 483ms |
| #157 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 3.2 | 4.4 | 0/4 | 1.07s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.4 | 4.3 | 0/4 | 6.55s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.3 | 4.2 | 0/3 | 471ms |