领域专项 x API 错误排名

看看哪些 AI 模型在领域专项上最容易遇到 API 错误，更快找出薄弱点。

显示的模型数

失败总数

受影响最多的模型

失败原因

答案错误654 超时41 无答案35 额外格式23 API 错误17 未遵循指令2

分类

编程56 综合37 工具调用25 反AI技巧20 数据解析与提取17 领域专项17 谜题求解15 常识问答14 通用智能14 指令遵循2

17/17

排名	模型	公司	API 错误次数	分类得分	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#305	Ling 3.0 Tiny medium	Inclusionai	1	3.0	$0.000	0/3	81.4s
总测试数 3 错误测试数 3 总成本 $0.000 响应时间（平均） 81.4s
#311	LFM2-24B-A2B none	Liquid	1	5.9	$0.001	1/3	287ms
总测试数 3 错误测试数 2 总成本 $0.001 响应时间（平均） 287ms

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