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领域专项:API 错误
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领域专项
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答案错误
无答案
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API 错误
额外格式
未遵循指令
API 错误
API 错误
看看哪些 AI 模型在 领域专项 上最容易遇到 API 错误,更快找出薄弱点。
显示的模型数
1
失败总数
40
受影响最多的模型
Command A+
3
失败原因
答案错误
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无答案
63
超时
46
API 错误
40
额外格式
36
未遵循指令
3
分类
编程
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反AI技巧
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40
工具调用
39
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谜题求解
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数据解析与提取
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25
常识问答
19
筛选
0
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筛选模型
重置筛选
总成本
×
$0.000-$4.800
$0.000
$4.800
分数范围
×
1-10
1
10
响应时间(平均) (ms)
×
<
测试正确
×
0-3
0
3
总参数规模
(?)
请输入以十亿参数为单位的模型规模。例如,7B 模型请输入 7。
×
–
开放状态
开源
权重可用
闭源
架构
稠密
MoE
其他
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
排名
模型
公司
API 错误 次数
↓
分类得分
↕
总成本
↕
测试正确
↕
响应时间(平均)
↕
#436
LFM2-24B-A2B
default
Liquid
1
0.6
$0.001
1/3
287ms
总测试数
3
错误测试数
2
总成本
$0.001
响应时间(平均)
287ms
←
1
2
3
→
按 API 错误 次数 排名的顶级模型
API 错误 次数 对比 分数
按 响应时间(平均) 排名的顶级模型
按 预估浪费成本 排名的顶级模型