#248 DeepSeek V3.2
none- Cost
- $0.002
- Timp
- 7.0s
- Tokenuri
- 1,046 tok
DeepSeek
Lansare: 2025-12-01
Testat la: 2026-08-14 02:58
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B în total (37B activi)MoESursă deschisă
(medium)
(none)
Rezumat
DeepSeek V3.2 obține 5.0 pe AI BENCHY și este pe #248. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 36.4%, cost total $0.054 și timp mediu de răspuns 17.89s.
Ce face DeepSeek V3.2 unic: Se remarcă cel mai mult la Respectarea instrucțiunilor, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #15.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 671B în total (37B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Sursă deschisă
- Licență
- MIT
5.0
Consistență
8.1
10.0
Total tokenuri de ieșire
42,099
Total tokenuri de intrare
135,831
Preț de intrare
$0.269 / 1M
Preț de ieșire
$0.400 / 1M
Teste instabile
5
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 Retestare | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Rularea curentă | |
| 2026-07-16 23:15 Test nou adăugat | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Compară | |
| 2026-06-04 14:22 Test nou adăugat | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Compară | |
| 2026-05-22 00:35 Suită modificată | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Compară | |
| 2026-05-08 15:31 Suită modificată | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Compară | |
| 2026-04-20 17:48 Prima rulare înregistrată | 6.1 | N/D | $0.016 | Compară |
Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 · Rularea curentă | 66/66 încercări | 5.0 | 8.1 | 10.0 | 6/22 | 5 | 42,099 | 135,831 | $0.054 | 17.89s |
| 2026-05-08 15:31 · Suită modificată | 57/57 încercări | 5.7 | 7.9 | 10.0 | 7/19 | 5 | 7,194 | 0 | $0.016 | 13.43s |
| Diferență | — | -0.7 | +0.2 | 0.0 | -1 | 0 | +34905 | +135831 | +$0.039 | +4461ms |
Acoperirea benchmark diferă: 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 57/57 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitDeepSeek V3.2nonevsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodenoneDisponibil gratuitDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 SupernoneDisponibil gratuitDeepSeek V3.2nonevsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsHy4 previewnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsRing-2.6-1Tnone
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 3.2 | 8.0 | |
| Programare | 3.1 | 6.9 | |
| Combinat | 4.8 | 10.0 | |
| Parsare și extragere de date | 6.3 | 5.8 | |
| Specific domeniului | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 4.7 | 1.6 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 10.0 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 7.6 | 7.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |