Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 conduce la scorul mediu cu 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 are costul de benchmark mai mic, $0.047 vs $0.090. Qwen3.5-27B este mai rapid cu 4.76s vs 9.34s, cu rate de reușită de 40.9% vs 59.1%.

Model recomandatQwen3.5-27BScorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (6.5 vs 6.6) și răspunde de aproximativ 2.0x mai rapid decât GLM 5.2.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-18

Metrică Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Lansare: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lansare: 2026-06-17
Scor 6.5 6.6
Rang #100 #94
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 9.3 9.2
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 40.9% 59.1%
Teste instabile 2 2
Rulări totale 66 64
Cost per rezultat 0.763 1.421
Cost total $0.090 $0.047
Preț de intrare $0.260 / 1M $0.293 / 1M
Preț de ieșire $2.600 / 1M $0.920 / 1M
Total tokenuri de intrare 102,316 112,359
Tokenuri de ieșire 24,321 14,340
Tokenuri de raționament 0 0
Timp de răspuns (mediu) 4.76s 9.34s
Timp de răspuns (maxim) 69.46s 79.65s
Timp de răspuns (total) 104.71s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
Cost
$0.007
Timp
42.9s
Tokenuri
4,273 tok

#94 GLM 5.2

none
SVG invalid
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație