Navigare
AI BENCHY
Advertise here

Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 conduce la scorul mediu cu 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 are costul de benchmark mai mic, $0.145 vs $0.779. GLM 5.2 este mai rapid cu 9.34s vs 106.32s, cu rate de reușită de 59.1% vs 59.1%.

Model recomandatGLM 5.2Are cel mai bun scor aici (6.6) și costă de aproximativ 5.4x mai puțin decât Qwen3.6 27B (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Lansare: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lansare: 2026-06-17
Scor 6.5 6.6
Rang #94 #92
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 8.0 9.2
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 59.1% 59.1%
Teste instabile 6 2
Rulări totale 66 64
Cost per rezultat 7.319 1.421
Cost total $0.779 $0.145
Preț de intrare $0.450 / 1M $0.919 / 1M
Preț de ieșire $2.700 / 1M $2.887 / 1M
Total tokenuri de intrare 106,167 112,359
Tokenuri de ieșire 32,889 14,340
Tokenuri de raționament 241,303 0
Timp de răspuns (mediu) 106.32s 9.34s
Timp de răspuns (maxim) 1085.11s 79.65s
Timp de răspuns (total) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
Cost
$0.009
Timp
39.6s
Tokenuri
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
SVG invalid
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație