AI BENCHY
Advertise here
#77

GLM 5.2

Z.ai Lansare: 2026-06-17 Testat la: 2026-06-17 10:16 z-ai/glm-5.2::none
(high) (medium) (none)

Rezumat

GLM 5.2 obține 7.1 pe AI BENCHY și este pe #77. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 60.3%, cost total $0.050 și timp mediu de răspuns 5.99s.

Scor

7.1

Consistență

9.6

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.050 ↓ -33.7%

Testat la: $0.076

Total tokenuri de ieșire

4,813

Total tokenuri de intrare

38,581

Preț de intrare

$0.929 / 1M

Preț de ieșire

$2.918 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 60.3%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

5.99s

Timp de răspuns (maxim): 20.69s

Timp de răspuns (total): 125.81s

Răspuns greșit: 8 Nu a urmat instrucțiunile: 1

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 GLM 5.2

none
SVG invalid
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.950 / 1M $3.000 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.930 / 1M $3.000 / 1M
2026-07-08 21:00 $0.420 / 1M $1.320 / 1M
2026-07-09 20:59 $0.540 / 1M $1.760 / 1M
2026-07-10 11:30 $0.770 / 1M $2.420 / 1M
2026-07-14 10:48 $0.929 / 1M $2.918 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

GLM 5.2nonevsDeepSeek V4 PrononeGLM 5.2nonevsClaude Sonnet 4.6noneGLM 5.2nonevsGemma 4 26B A4BmediumDisponibil gratuitGLM 5.2nonevsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.2nonevsGemini 3.5 FlashhighGLM 5.2nonevsGemini 3 Flash PreviewmediumGLM 5.2nonevsNemotron 3 Ultra 550b A55bmediumDisponibil gratuitGLM 5.2nonevsGPT-5.5low

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 3.7 9.5
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.7 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate