Advertise here
#61

GLM 5.2

Z.ai Lansare: 2026-06-17 Testat la: 2026-06-17 10:16 z-ai/glm-5.2::none
744B în total (40B activi)MoESursă deschisă
(high) (medium) (none)

Rezumat

GLM 5.2 obține 7.1 pe AI BENCHY și este pe #61. Are fiabilitate 9.9, rată de reușită 60.3%, cost total $0.076 și timp mediu de răspuns 6.34s.

Ce face GLM 5.2 unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #4, iar Programare este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Este vizibil rapid față de modele similare.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
744B în total (40B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

7.1

Consistență

9.6

Total tokenuri de ieșire

4,817

Total tokenuri de intrare

38,671

Preț de intrare

$1.400 / 1M

Preț de ieșire

$4.400 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 60.3%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

6.34s

Timp de răspuns (maxim): 20.69s

Timp de răspuns (total): 133.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 GLM 5.2

none
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:33 Retestare 6.7 10.0 $0.100 Compară
2026-07-16 21:17 Test nou adăugat 6.6 10.0 $0.145 Compară
2026-06-17 10:16 Prima rulare 7.1 9.9 $0.076 Rularea curentă

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 3.7 9.5
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.7 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate