Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

Modele comparate

Rang: #130
Total tokenuri de ieșire: 253,807
Timp de răspuns (mediu): 73.02s
Cost total: $0.881

Rang: #125
Total tokenuri de ieșire: 81,020
Timp de răspuns (mediu): 26.88s
Cost total: $1.007

Model recomandat GLM 5.2 (medium)

Are cel mai bun scor aici (8.2) și răspunde de aproximativ 2.7x mai rapid decât Seed-2.0-Code (low).

Comparație detaliată

Metrică	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lansare: 2026-08-12	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lansare: 2026-06-17

Metrică	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lansare: 2026-08-12	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lansare: 2026-06-17
Scor	8.1	8.2
Rang	#130	#125
Fiabilitate	8.9	9.6
Consistență	7.9	8.1
Încercări	69/69	66/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	78.3%	81.2%
Teste instabile	6	4
Rulări totale	69	66
Cost per rezultat	6.288	2.890
Cost total	$0.881	$1.007
Preț de intrare	$0.500 / 1M	$0.153 / 1M
Preț de ieșire	$3.000 / 1M	$12.000 / 1M
Preț citire cache	N/D	$0.150 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	237,604	227,164
Tokenuri de ieșire	9,617	20,029
Tokenuri de raționament	244,190	60,991
Timp de răspuns (mediu)	73.02s	26.88s
Timp de răspuns (maxim)	485.92s	102.40s
Timp de răspuns (total)	1679.49s	591.34s
Parametri	~200B în total (~20B activi)	744B în total (40B activi)
Disponibilitate	Închis	Sursă deschisă

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low

Provider returned error

Cost: $0.000
Timp: 0.3s
Tokenuri: 0 tok

#125 GLM 5.2

medium

Cost: $0.041
Timp: 195.8s
Tokenuri: 9,287 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		90.18s	151,947	1,475	11,023
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		102.40s	189,965	7,768	11,491

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	8.7	7.9	91.7%	1		39.56s	930	2,650	15,987
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	7.0	7.1	55.6%	1		109.70s	7,948	455	55,759
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	7.3	5.8	83.3%	1		99.12s	55,969	3,774	21,408
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.88s	8,046	246	1,639
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	4.1	4.4	44.5%	2		238.45s	975	16	132,626
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	6.5	3.4	66.7%	1		11.14s	579	179	1,117
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	9.8	10.0	100.0%	0		12.20s	828	72	1,034
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	9.9	10.0	100.0%	0		12.50s	885	445	2,470
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		55.56s	9,315	296	637
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code	3.0	10.0	0.0%	0		10.02s	182	9	490
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Schimbă perechea de comparație

Grok 4.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2medium Gemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsKimi K3.1 Prohigh Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423high Claude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-Codelow Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423high Kimi K3.1 ProhighvsGLM 5.2medium Gemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.3 FlashX Legalhigh Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium