Navigare
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) conduce la scorul mediu cu 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) are costul de benchmark mai mic, $0.447 vs $0.767. Seed-2.0-Code (low) este mai rapid cu 72.24s vs 92.50s, cu rate de reușită de 77.3% vs 63.6%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-09-24

Modele comparate

Rang
#106
Total tokenuri de ieșire
241,309
Timp de răspuns (mediu)
72.24s
Cost total
$0.767
Rang
#108
Total tokenuri de ieșire
209,444
Timp de răspuns (mediu)
92.50s
Cost total
$0.447
Model recomandat DeepSeek V4 Pro (high)

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (7.7 vs 7.7) și costă de aproximativ 1.7x mai puțin decât Seed-2.0-Code (low).

Comparație detaliată

Metrică Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lansare: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Lansare: 2026-04-24
Scor 7.7 7.7
Rang #106 #108
Fiabilitate 8.5 10.0
Consistență 7.8 7.7
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 77.3% 63.6%
Teste instabile 6 6
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 5.899 2.251
Cost total $0.767 $0.447
Preț de intrare $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Preț de ieșire $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Total tokenuri de intrare 85,657 90,757
Tokenuri de ieșire 8,142 22,928
Tokenuri de raționament 233,167 186,516
Timp de răspuns (mediu) 72.24s 92.50s
Timp de răspuns (maxim) 485.92s 416.76s
Timp de răspuns (total) 1589.31s 2035.01s
Parametri ~200B în total (~20B activi) 1.6T în total (49B activi)
Disponibilitate Închis Sursă deschisă

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Cost
$0.000
Timp
0.3s
Tokenuri
0 tok

#108 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Timp
257.6s
Tokenuri
14,870 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație