Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Flash (high)

Seed-2.0-Code (low) conduce la scorul mediu cu 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) are costul de benchmark mai mic, $0.060 vs $0.681. DeepSeek V4 Flash (high) este mai rapid cu 49.75s vs 65.89s, cu rate de reușită de 80.3% vs 72.7%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-08-12

Rang
#66
Total tokenuri de ieșire
212,558
Timp de răspuns (mediu)
65.89s
Cost total
$0.681
Rang
#71
Total tokenuri de ieșire
168,165
Timp de răspuns (mediu)
49.75s
Cost total
$0.060
Model recomandat DeepSeek V4 Flash (high)

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (7.7 vs 7.7) și costă de aproximativ 11.4x mai puțin decât Seed-2.0-Code (low).

Comparație detaliată

Metrică Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lansare: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lansare: 2026-04-24
Scor 7.7 7.7
Rang #66 #71
Fiabilitate 5.7 10.0
Consistență 7.5 8.2
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 80.3% 72.7%
Teste instabile 7 5
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 5.235 0.402
Cost total $0.681 $0.060
Preț de intrare $0.500 / 1M $0.140 / 1M
Preț de ieșire $3.000 / 1M $0.280 / 1M
Total tokenuri de intrare 85,648 108,392
Tokenuri de ieșire 8,142 14,478
Tokenuri de raționament 204,416 153,687
Timp de răspuns (mediu) 65.89s 49.75s
Timp de răspuns (maxim) 485.92s 218.13s
Timp de răspuns (total) 1449.53s 1094.41s
Parametri ~200B în total (~20B activi) 284B în total (13B activi)
Disponibilitate Închis Sursă deschisă

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Cost
$0.000
Timp
0.3s
Tokenuri
0 tok

#71 DeepSeek V4 Flash

high
Cost
$0.003
Timp
93.1s
Tokenuri
7,926 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație