AI BENCHY
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#11

Qwen3.5-27B

Qwen Lançamento: 2026-02-24 Testado em: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-27b::medium
27BDensoCódigo aberto
(medium) (none)

Resumo

Qwen3.5-27B marca 8.4 no AI BENCHY e fica em #11. Tem fiabilidade N/D, taxa de acerto de 81.5%, custo total de $0.497 e tempo médio de resposta de 53.03s.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
27B
Arquitetura
Denso
Disponibilidade
Código aberto
Licença
Apache-2.0

Consistência

8.8

Confiabilidade

N/D

Total de tokens de saída

245,000

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.195 / 1M

Preço de saída

$1.560 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 5

Taxa de acerto por tentativa: 81.5%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

53.03s

Tempo de resposta (máx.): 163.96s

Tempo de resposta (total): 954.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Qwen3.5-27B

medium
Custo
$0.008
Tempo
62.0s
Tokens
3,099 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-08-14 01:58 Novo teste 7.5 10.0 $0.982 Comparar
2026-07-16 22:51 Novo teste adicionado 7.4 10.0 $0.981 Comparar
2026-06-04 13:40 Novo teste adicionado 7.8 10.0 $0.536 Comparar
2026-05-22 00:04 Suite alterada 7.9 10.0 $0.607 Comparar
2026-04-11 01:44 Primeira execução registrada 8.4 N/D $0.497 Execução atual

Comparação de execuções

ExecuçãoCobertura do benchmarkPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-04-11 01:44 · Primeira execução registrada54/54 tentativas8.48.8N/D13/183245,0000$0.49753.03s
2026-08-14 01:58 · Novo teste66/66 tentativas7.57.810.013/226614,909111,644$0.982113.28s
Diferença+1.0+1.00-3-369909-111644-$0.485-60259ms

A cobertura do benchmark é diferente: 54/54 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 8.7 7.9
Programação 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 6.1 3.1
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 8.2 7.7
Chamada de ferramentas 10.0 10.0

Modelos comparados