#111 DeepSeek V4 Pro
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Custo
- $0.000
- Tempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
DeepSeek
Lançamento: 2026-04-24
Testado em: 2026-06-04 14:24
deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T no total (49B ativos)MoECódigo aberto
(high)
(none)
Resumo
DeepSeek V4 Pro marca 5.7 no AI BENCHY e fica em #111. Tem fiabilidade 8.5, taxa de acerto de 42.9%, custo total de $0.025 e tempo médio de resposta de 12.38s.
O que torna DeepSeek V4 Pro único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #4, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 1.6T no total (49B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
5.7
Consistência
8.5
Total de tokens de saída
5,349
Total de tokens de entrada
44,845
Preço de entrada
$0.435 / 1M
Preço de saída
$0.870 / 1M
Testes instáveis
4
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
12.38s
Tempo de resposta (máx.): 58.65s
Tempo de resposta (total): 260.06s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Novo teste | 6.8 | 10.0 | $0.256 ↑ | Comparar | |
| 2026-07-16 23:18 Novo teste adicionado | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Comparar | |
| 2026-06-16 15:17 Novo teste | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:39 Suite alterada | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Comparar | |
| 2026-06-04 14:24 Novo teste adicionado | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Execução atual | |
| 2026-05-22 00:38 Suite alterada | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:46 Novo teste | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Comparar | |
| 2026-04-24 09:19 Execução inicial | 3.1 | N/D | $0.009 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:24 · Novo teste adicionado | 63/63 tentativas | 5.7 | 8.5 | 8.5 | 7/21 | 4 | 5,349 | 44,845 | $0.025 | 12.38s |
| 2026-08-14 03:00 · Novo teste | 66/66 tentativas | 6.8 | 8.6 | 10.0 | 9/22 | 4 | 35,547 | 148,078 | $0.256 | 11.71s |
| Diferença | — | -1.1 | -0.1 | -1.5 | -2 | 0 | -30198 | -103233 | -$0.232 | +672ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsSeed-2.0-CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewnoneDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4BmediumDisponível grátisDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.2none
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 3.5 | 8.0 | |
| Programação | 4.6 | 7.9 | |
| Combinado | 9.5 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 6.9 | 5.8 | |
| Específico do domínio | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 4.3 | 9.9 | |
| Seguimento de instruções | 6.3 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 7.6 | 7.2 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |