- Pontuação
- 8.6 (+0.49 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.061 · 59.2% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 7.51s · 91.8% mais rápido
DeepSeek
Lançamento: 2026-04-24
Testado em: 2026-10-01 02:48
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T no total (49B ativos)MoECódigo aberto
(high)
(none)
Resumo
DeepSeek V4 Pro 0423 marca 8.1 no AI BENCHY e fica em #106. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 65.2%, custo total de $0.149 e tempo médio de resposta de 91.29s.
Alternativas recomendadas
Recomendamos escolher um destes modelos no lugar:
- Pontuação
- 8.3 (+0.18 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.047 · 68.4% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 18.07s · 80.2% mais rápido
- Pontuação
- 9.0 (+0.86 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.089 · 40.6% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 54.04s · 40.8% mais rápido
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 1.6T no total (49B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
8.1
Consistência
7.8
10.0
Total de tokens de saída
211,343
Total de tokens de entrada
287,061
Preço de entrada
$0.209 / 1M
Preço de saída
$0.418 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.018 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes instáveis
6
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
91.29s
Tempo de resposta (máx.): 416.76s
Tempo de resposta (total): 2099.56s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- Custo
- $0.023
- Tempo
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 Novo teste | 8.1 | 10.0 | $0.149 ↓ | Execução atual | |
| 2026-07-16 23:19 Novo teste adicionado | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Comparar | |
| 2026-06-16 15:31 Novo teste | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:47 Suite alterada | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Comparar | |
| 2026-06-04 14:38 Novo teste adicionado | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:54 Suite alterada | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:47 Novo teste | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Comparar | |
| 2026-04-26 10:50 Novo teste | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Comparar | |
| 2026-04-25 21:53 Execução inicial | 8.2 | N/D | $0.329 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 · Execução atual | 69/69 tentativas | 8.1 | 7.8 | 10.0 | 11/23 | 6 | 211,343 | 287,061 | $0.149 | 91.29s |
| 2026-06-16 15:31 · Novo teste | 63/63 tentativas | 7.6 | 7.0 | 9.3 | 9/21 | 8 | 165,485 | 38,726 | $0.157 | 77.20s |
| Diferença | — | +0.5 | +0.8 | +0.7 | +2 | -2 | +45858 | +248335 | -$0.009 | +14087ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 69/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída | Preço de leitura do cache | Preço de escrita no cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | N/D |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Pro 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Pro 0423highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Pro 0423highvsGrok 4.5highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátis
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 10.0 | 10.0 | |
| Truques anti-IA | 5.7 | 5.9 | |
| Programação | 6.3 | 8.7 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.6 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 7.8 | 6.6 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 6.9 | 4.9 | |
| Chamada de ferramentas | 9.8 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |