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GLM 5.3 FlashX (medium) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) lidera na pontuação média com 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $0.479. GLM 5.3 FlashX (medium) é mais rápido com 7.37s vs 39.05s, com taxas de acerto de 69.6% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#152
Total de tokens de saída
30,048
Tempo de resposta (médio)
7.37s
Custo total
$0.114
Posição
#148
Total de tokens de saída
138,257
Tempo de resposta (médio)
39.05s
Custo total
$0.479
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.1 vs 7.2) e custa cerca de 4.2x menos que GLM 5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Lançamento: 2026-09-21 GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 7.1 7.2
Posição #152 #148
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.1 7.9
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 76.8%
Testes instáveis 8 5
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 0.946 2.552
Custo total $0.114 $0.479
Preço de entrada $0.370 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $1.250 / 1M $1.920 / 1M
Preço de leitura do cache $0.090 / 1M $0.120 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 205,100 212,440
Tokens de saída 8,639 22,922
Tokens de raciocínio 21,409 115,335
Tempo de resposta (médio) 7.37s 39.05s
Tempo de resposta (máx.) 74.39s 110.70s
Tempo de resposta (total) 169.54s 546.68s
Parâmetros 320B no total (18B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 GLM 5.3 FlashX

medium
Custo
$0.002
Tempo
8.1s
Tokens
1,480 tok

#148 GLM 5

medium
Custo
$0.005
Tempo
20.7s
Tokens
2,068 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparação rápida

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