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Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) lidera na pontuação média com 7.3 vs 7.2. GLM 5.3 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.056 vs ~$0.073. GLM 5.3 Flash (high) é mais rápido com 29.11s vs 40.09s, com taxas de acerto de 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#143
Total de tokens de saída
170,696
Tempo de resposta (médio)
40.09s
Custo total
~$0.073
Posição
#134
Total de tokens de saída
99,340
Tempo de resposta (médio)
29.11s
Custo total
$0.056
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (high)

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (7.3) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 7.2 7.3
Posição #143 #134
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.4 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 66.7%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado ~0.520 0.426
Custo total ~$0.073 $0.056
Preço de entrada N/D $0.150 / 1M
Preço de saída N/D $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 277,164 225,013
Tokens de saída 1,913 12,197
Tokens de raciocínio 168,783 87,143
Tempo de resposta (médio) 40.09s 29.11s
Tempo de resposta (máx.) 214.63s 163.41s
Tempo de resposta (total) 881.89s 669.54s
Parâmetros 27.3B 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 Qwen3.8 27B

medium
Custo
~$0.002
Tempo
43.4s
Tokens
2,956 tok

#134 GLM 5.3 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
186.7s
Tokens
10,486 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Comparação rápida

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