Navegação
AI BENCHY
Advertise here

Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.8. O custo do hardware local não foi medido, por isso as comparações de custo não estão disponíveis. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 23.28s vs 33.05s, com taxas de acerto de 66.7% vs 80.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-15

Posição
#68
Total de tokens de saída
136,162
Tempo de resposta (médio)
33.05s
Custo total
N/D
Posição
#65
Total de tokens de saída
61,761
Tempo de resposta (médio)
23.28s
Custo total
$0.276
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (7.8) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Lançamento: 2026-08-14 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.8 7.8
Posição #68 #65
Confiabilidade 9.6 9.5
Consistência 9.7 8.0
Tentativas 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 80.3%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 66 63
Custo por resultado N/D 2.159
Custo total N/D $0.276
Preço de entrada N/D $1.190 / 1M
Preço de saída N/D $3.740 / 1M
Total de tokens de entrada 98,266 37,199
Tokens de saída 1,861 12,261
Tokens de raciocínio 134,301 49,500
Tempo de resposta (médio) 33.05s 23.28s
Tempo de resposta (máx.) 214.63s 101.36s
Tempo de resposta (total) 694.04s 488.94s
Parâmetros 27.3B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Qwen3.8 27B

medium
Custo
N/D
Tempo
43.4s
Tokens
2,956 tok

#65 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27Bmedium