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Qwen3.8 2.4T A95B (high) vs GLM 5.3 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.8. GLM 5.3 (high) tem menor custo de benchmark com $0.610 vs $2.949. GLM 5.3 (high) é mais rápido com 28.38s vs 120.88s, com taxas de acerto de 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#103
Total de tokens de saída
468,439
Tempo de resposta (médio)
120.88s
Custo total
$2.949
Posição
#107
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.610
Modelo recomendado GLM 5.3 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 4.8x menos que Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Lançamento: 2026-08-12 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.9 7.8
Posição #103 #107
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 8.4 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 75.4%
Testes instáveis 4 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 18.696 4.351
Custo total $2.949 $0.610
Preço de entrada $2.000 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $6.000 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.250 / 1M $0.140 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 295,642 219,811
Tokens de saída 115,041 8,811
Tokens de raciocínio 353,398 59,671
Tempo de resposta (médio) 120.88s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 532.28s 159.91s
Tempo de resposta (total) 2780.16s 652.78s
Parâmetros 2.4T no total (95B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

#107 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Comparação rápida

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