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Qwen3.8 2.4T A95B (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

GLM 5.3 FlashX (max) lidera na pontuação média com 7.9 vs 7.9. GLM 5.3 FlashX (max) tem menor custo de benchmark com $0.623 vs $2.805. GLM 5.3 FlashX (max) é mais rápido com 43.97s vs 120.88s, com taxas de acerto de 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição
#102
Total de tokens de saída
468,439
Tempo de resposta (médio)
120.88s
Custo total
$2.805
Posição
#97
Total de tokens de saída
402,765
Tempo de resposta (médio)
43.97s
Custo total
$0.623
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (max)

Tem a melhor pontuação aqui (7.9) e custa cerca de 4.5x menos que Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Lançamento: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.9 7.9
Posição #102 #97
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 8.4 8.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 78.3%
Testes instáveis 4 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 18.696 4.153
Custo total $2.805 $0.623
Preço de entrada $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $6.000 / 1M $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 295,642 322,894
Tokens de saída 115,041 8,010
Tokens de raciocínio 353,398 394,755
Tempo de resposta (médio) 120.88s 43.97s
Tempo de resposta (máx.) 532.28s 390.70s
Tempo de resposta (total) 2780.16s 1011.29s
Parâmetros 2.4T no total (95B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
Custo
$0.046
Tempo
251.3s
Tokens
36,769 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Comparação rápida

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