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AI BENCHY
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MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

MiniMax M2.7 (medium) lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.5. Laguna S 2.1 tem menor custo de benchmark com $0.025 vs $0.163. Laguna S 2.1 é mais rápido com 11.67s vs 41.28s, com taxas de acerto de 45.5% vs 15.2%.

Modelo recomendadoLaguna S 2.1A pontuação fica perto da melhor aqui (4.5 vs 5.0) e custa cerca de 6.8x menos que MiniMax M2.7 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação 5.0 4.5
Posição #180 #200
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 6.6 8.8
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 45.5% 15.2%
Testes instáveis 9 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 3.906 1.205
Custo total $0.163 $0.025
Preço de entrada $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Total de tokens de entrada 114,518 125,598
Tokens de saída 18,558 57,634
Tokens de raciocínio 119,036 0
Tempo de resposta (médio) 41.28s 11.67s
Tempo de resposta (máx.) 196.21s 200.52s
Tempo de resposta (total) 866.81s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Custo
$0.022
Tempo
22.8s
Tokens
9,250 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Custo
$0.001
Tempo
7.6s
Tokens
1,345 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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