Navegação
Advertise here

Muse Wonder (low) vs GPT-5.5 (medium)

GPT-5.5 (medium) lidera na pontuação média com 9.2 vs 9.1. Muse Wonder (low) tem menor custo de benchmark com $2.637 vs $4.809. Muse Wonder (low) é mais rápido com 16.00s vs 39.86s, com taxas de acerto de 76.8% vs 88.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#38
Total de tokens de saída
82,847
Tempo de resposta (médio)
16.00s
Custo total
$2.637
Posição
#31
Total de tokens de saída
130,107
Tempo de resposta (médio)
39.86s
Custo total
$4.809
Modelo recomendado Muse Wonder (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.1 vs 9.2) e custa cerca de 1.8x menos que GPT-5.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder low Lançamento: 2026-10-13 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 9.1 9.2
Posição #38 #31
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.6 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 88.4%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 15.512 25.306
Custo total $2.637 $4.809
Preço de entrada $4.000 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $30.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 244,997 180,959
Tokens de saída 11,148 6,472
Tokens de raciocínio 71,699 123,635
Tempo de resposta (médio) 16.00s 39.86s
Tempo de resposta (máx.) 83.98s 332.10s
Tempo de resposta (total) 367.91s 916.82s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Custo
$0.080
Tempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

#31 GPT-5.5

medium
Custo
$0.112
Tempo
71.9s
Tokens
3,807 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

Trocar par de comparação