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Muse Spark 1.3 (high) vs GPT-5.5 (medium)

GPT-5.5 (medium) lidera na pontuação média com 9.2 vs 9.1. Muse Spark 1.3 (high) tem menor custo de benchmark com $1.891 vs $4.809. GPT-5.5 (medium) é mais rápido com 39.86s vs 52.87s, com taxas de acerto de 78.3% vs 88.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#39
Total de tokens de saída
369,142
Tempo de resposta (médio)
52.87s
Custo total
$1.891
Posição
#33
Total de tokens de saída
130,107
Tempo de resposta (médio)
39.86s
Custo total
$4.809
Modelo recomendado Muse Spark 1.3 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.1 vs 9.2) e custa cerca de 2.5x menos que GPT-5.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Lançamento: 2026-09-02 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 9.1 9.2
Posição #39 #33
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.3 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 88.4%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.121 25.306
Custo total $1.891 $4.809
Preço de entrada $1.250 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $30.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 257,320 180,959
Tokens de saída 14,459 6,472
Tokens de raciocínio 354,683 123,635
Tempo de resposta (médio) 52.87s 39.86s
Tempo de resposta (máx.) 251.53s 332.10s
Tempo de resposta (total) 1216.04s 916.82s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
Custo
$0.050
Tempo
203.3s
Tokens
11,679 tok

#33 GPT-5.5

medium
Custo
$0.112
Tempo
71.9s
Tokens
3,807 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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