Navegação
Advertise here

Modelos comparados

Comparação benchmark Muse Spark 1.3 (high) vs Muse Spark 1.2 (high) vs Muse Spark 1.1 (high): Muse Spark 1.3 (high) lidera em Pontuação com 9.1. Muse Spark 1.3 (high) lidera em Confiabilidade com 10.0. Muse Spark 1.3 (high) tem o menor Custo total em $1.891. Muse Spark 1.2 (high) é o mais rápido com 28.15s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#40
Total de tokens de saída
369,142
Tempo de resposta (médio)
52.87s
Custo total
$1.891
Posição
#55
Total de tokens de saída
392,846
Tempo de resposta (médio)
28.15s
Custo total
$2.018
Posição
#88
Total de tokens de saída
505,566
Tempo de resposta (médio)
37.41s
Custo total
$2.570
Modelo recomendado Muse Spark 1.2 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.9 vs 9.1) e responde cerca de 1.6x mais rápido que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Lançamento: 2026-09-02 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Lançamento: 2026-08-06 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Lançamento: 2026-07-16
Pontuação 9.1 8.9 8.4
Posição #40 #55 #88
Confiabilidade 10.0 9.9 10.0
Consistência 9.3 8.4 8.0
Tentativas 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 75.4% 69.6%
Testes instáveis 2 5 6
Execuções totais 69 69 69
Custo por resultado 11.121 13.448 19.762
Custo total $1.891 $2.018 $2.570
Preço de entrada $1.250 / 1M $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 257,320 277,967 336,310
Tokens de saída 14,459 9,240 10,838
Tokens de raciocínio 354,683 383,606 494,728
Tempo de resposta (médio) 52.87s 28.15s 37.41s
Tempo de resposta (máx.) 251.53s 192.00s 196.03s
Tempo de resposta (total) 1216.04s 647.40s 860.39s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1T no total (~50B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 Muse Spark 1.3

high
Custo
$0.050
Tempo
203.3s
Tokens
11,679 tok

#55 Muse Spark 1.2

high
Custo
$0.057
Tempo
34.7s
Tokens
13,356 tok

#88 Muse Spark 1.1

high
Custo
$0.039
Tempo
50.1s
Tokens
9,423 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsParetodefaultGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Spark 1.1highClaude Fable 5mediumvsMuse Spark 1.2highMuse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Spark 1.2highvsPareto 26.9defaultMuse Spark 1.2highvsGLM 5.3 FlashmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark 1.3highGemini 3.6 FlashlowvsMuse Spark 1.2highClaude Opus 5lowvsMuse Spark 1.2high