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Muse Spark 1.1 (high) vs GPT-5 Mini (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.4 vs 8.4. GPT-5 Mini (medium) tem menor custo de benchmark com $0.315 vs $2.570. GPT-5 Mini (medium) é mais rápido com 29.42s vs 37.41s, com taxas de acerto de 69.6% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#81
Total de tokens de saída
505,566
Tempo de resposta (médio)
37.41s
Custo total
$2.570
Posição
#77
Total de tokens de saída
119,211
Tempo de resposta (médio)
29.42s
Custo total
$0.315
Modelo recomendado GPT-5 Mini (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.4) e custa cerca de 8.2x menos que Muse Spark 1.1 (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Lançamento: 2026-07-16 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Lançamento: 2025-08-07
Pontuação 8.4 8.4
Posição #81 #77
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.0 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 66.7%
Testes instáveis 6 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 19.762 2.247
Custo total $2.570 $0.315
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.250 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $2.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.025 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 336,310 214,645
Tokens de saída 10,838 15,532
Tokens de raciocínio 494,728 103,679
Tempo de resposta (médio) 37.41s 29.42s
Tempo de resposta (máx.) 196.03s 111.48s
Tempo de resposta (total) 860.39s 676.56s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Muse Spark 1.1

high
Custo
$0.039
Tempo
50.1s
Tokens
9,423 tok

#77 GPT-5 Mini

medium
Custo
$0.007
Tempo
42.9s
Tokens
3,432 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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