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Muse Spark 1.1 (high) vs GLM 5.2 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.4 vs 8.4. Muse Spark 1.1 (high) tem menor custo de benchmark com $2.570 vs $4.632. Muse Spark 1.1 (high) é mais rápido com 37.41s vs 69.11s, com taxas de acerto de 69.6% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#76
Total de tokens de saída
505,566
Tempo de resposta (médio)
37.41s
Custo total
$2.570
Posição
#78
Total de tokens de saída
382,333
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$4.632
Modelo recomendado Muse Spark 1.1 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.4) e custa cerca de 1.8x menos que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Lançamento: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.4 8.4
Posição #76 #78
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.0 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 71.0%
Testes instáveis 6 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 19.762 7.314
Custo total $2.570 $4.632
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 336,310 288,913
Tokens de saída 10,838 79,462
Tokens de raciocínio 494,728 303,120
Tempo de resposta (médio) 37.41s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 196.03s 599.43s
Tempo de resposta (total) 860.39s 1589.43s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Spark 1.1

high
Custo
$0.039
Tempo
50.1s
Tokens
9,423 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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