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Muse Ember (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $0.460. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 11.67s, com taxas de acerto de 79.7% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-13

Modelos comparados

Posição
#37
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Posição
#17
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado Muse Ember (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.2 vs 9.6) e custa cerca de 2.9x menos que GPT-6.1 Sol (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 9.2 9.6
Posição #37 #17
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 79.7% 92.8%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.865 2.187
Custo total $0.156 $0.460
Preço de entrada $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 282,192 163,900
Tokens de saída 14,054 4,958
Tokens de raciocínio 240,838 8,180
Tempo de resposta (médio) 11.67s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 53.01s 46.57s
Tempo de resposta (total) 268.45s 164.47s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6.1 SollowGemini 4 HydrogenmediumvsMuse EmberhighSeed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighGemini 4 HydrogenlowvsMuse EmberhighGemini 4 ArgonhighvsGPT-6.1 SollowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6.1 SollowClaude Opus 5.5mediumvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-6.1 TerralowMuse EmberhighvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Emberhigh