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Ling 3.1 Flash vs Mistral Large 4

Mistral Large 4 lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.5. Ling 3.1 Flash tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.353. Ling 3.1 Flash é mais rápido com 15.75s vs 28.46s, com taxas de acerto de 33.3% vs 30.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#277
Total de tokens de saída
85,777
Tempo de resposta (médio)
15.75s
Custo total
$0.000
Posição
#274
Total de tokens de saída
84,218
Tempo de resposta (médio)
28.46s
Custo total
$0.353
Modelo recomendado Mistral Large 4

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (5.5) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Lançamento: 2026-10-03 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06
Pontuação 5.5 5.5
Posição #277 #274
Confiabilidade 9.8 9.9
Consistência 8.4 8.8
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 33.3% 30.4%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 7.044
Custo total $0.000 $0.353
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.680 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $2.090 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.070 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 286,758 259,048
Tokens de saída 85,777 84,218
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 15.75s 28.46s
Tempo de resposta (máx.) 90.95s 385.10s
Tempo de resposta (total) 362.23s 654.47s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) 1.05T no total (49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#277 Ling 3.1 Flash

none
Custo
$0.000
Tempo
171.4s
Tokens
20,178 tok

#274 Mistral Large 4

none
Custo
$0.004
Tempo
26.7s
Tokens
1,923 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação