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Mistral Large 4 vs GPT-5 Nano (medium)

GPT-5 Nano (medium) lidera na pontuação média com 5.7 vs 5.5. GPT-5 Nano (medium) tem menor custo de benchmark com $0.159 vs $0.353. Mistral Large 4 é mais rápido com 28.46s vs 56.55s, com taxas de acerto de 30.4% vs 53.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#274
Total de tokens de saída
84,218
Tempo de resposta (médio)
28.46s
Custo total
$0.353
Posição
#264
Total de tokens de saída
307,921
Tempo de resposta (médio)
56.55s
Custo total
$0.159
Modelo recomendado GPT-5 Nano (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (5.7) e custa cerca de 2.2x menos que Mistral Large 4.

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Lançamento: 2025-08-07
Pontuação 5.5 5.7
Posição #274 #264
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.8 6.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.4% 53.6%
Testes instáveis 4 10
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 7.044 1.737
Custo total $0.353 $0.159
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.005 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 259,048 314,436
Tokens de saída 84,218 13,578
Tokens de raciocínio 0 294,343
Tempo de resposta (médio) 28.46s 56.55s
Tempo de resposta (máx.) 385.10s 227.89s
Tempo de resposta (total) 654.47s 961.32s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~120B no total (~5B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Custo
$0.004
Tempo
26.7s
Tokens
1,923 tok

#264 GPT-5 Nano

medium
Custo
$0.006
Tempo
108.5s
Tokens
13,209 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Comparação rápida

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