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Ling-3.0-flash vs GPT-6 Luna

Ling-3.0-flash lidera na pontuação média com 5.7 vs 5.6. Ling-3.0-flash tem menor custo de benchmark com $0.004 vs $0.012. Ling-3.0-flash é mais rápido com 3.56s vs 19.08s, com taxas de acerto de 27.3% vs 42.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-23

Modelos comparados

Posição
#252
Total de tokens de saída
12,777
Tempo de resposta (médio)
3.56s
Custo total
$0.004
Posição
#260
Total de tokens de saída
5,508
Tempo de resposta (médio)
19.08s
Custo total
$0.012
Modelo recomendado Ling-3.0-flash

Tem a melhor pontuação aqui (5.7) e custa cerca de 3.4x menos que GPT-6 Luna.

Comparação detalhada

Métrica Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none Lançamento: 2026-07-24 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 5.7 5.6
Posição #252 #260
Confiabilidade 10.0 9.9
Consistência 10.0 8.1
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 27.3% 42.4%
Testes instáveis 0 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.000 0.164
Custo total $0.004 $0.012
Preço de entrada $0.021 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.063 / 1M $0.500 / 1M
Total de tokens de entrada 123,993 87,216
Tokens de saída 12,777 5,508
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 3.56s 19.08s
Tempo de resposta (máx.) 17.51s 98.62s
Tempo de resposta (total) 74.74s 419.83s
Parâmetros 124B no total (5.1B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#252 Ling-3.0-flash

none
Custo
$0.000
Tempo
11.6s
Tokens
2,781 tok

#260 GPT-6 Luna

none
Custo
$0.002
Tempo
26.0s
Tokens
3,235 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Comparação rápida

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