Navegação
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Qwen3.8 Flash Next (low)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lidera na pontuação média com 8.1 vs 8.0. Qwen3.8 Flash Next (low) tem menor custo de benchmark com ~$0.045 vs $0.261. Qwen3.8 Flash Next (low) é mais rápido com 23.66s vs 55.99s, com taxas de acerto de 71.0% vs 79.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#94
Total de tokens de saída
203,134
Tempo de resposta (médio)
55.99s
Custo total
$0.261
Posição
#100
Total de tokens de saída
135,295
Tempo de resposta (médio)
23.66s
Custo total
~$0.045
Modelo recomendado Qwen3.8 Flash Next (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.0 vs 8.1) e custa cerca de 5.8x menos que DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lançamento: 2026-04-24 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low Lançamento: 2026-10-04
Pontuação 8.1 8.0
Posição #94 #100
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 8.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 71.0% 79.7%
Testes instáveis 4 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.547 ~0.299
Custo total $0.261 ~$0.045
Preço de entrada $0.002 / 1M N/D
Preço de saída $1.280 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.002 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 298,794 342,163
Tokens de saída 45,873 1,518
Tokens de raciocínio 188,721 133,777
Tempo de resposta (médio) 55.99s 23.66s
Tempo de resposta (máx.) 218.13s 166.72s
Tempo de resposta (total) 1287.87s 544.16s
Parâmetros 284B no total (13B ativos) 180B no total (6B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#100 Qwen3.8 Flash Next

low
Custo
~$0.002
Tempo
47.2s
Tokens
5,270 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 UltramediumDisponível grátisvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátisGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium