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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.0 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) tem menor custo de benchmark com $0.084 vs $1.188. GLM 5.2 (high) é mais rápido com 69.86s vs 114.94s, com taxas de acerto de 75.8% vs 69.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-10

Modelos comparados

Posição
#74
Total de tokens de saída
513,307
Tempo de resposta (médio)
114.94s
Custo total
$0.084
Posição
#75
Total de tokens de saída
364,655
Tempo de resposta (médio)
69.86s
Custo total
$1.188
Modelo recomendado DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.0) e custa cerca de 14.2x menos que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lançamento: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.0 8.0
Posição #74 #75
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.0 8.6
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.8% 69.7%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.956 6.849
Custo total $0.084 $1.188
Preço de entrada $0.065 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $0.180 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 96,702 83,822
Tokens de saída 16,966 72,040
Tokens de raciocínio 496,341 292,615
Tempo de resposta (médio) 114.94s 69.86s
Tempo de resposta (máx.) 600.61s 599.43s
Tempo de resposta (total) 2528.65s 1536.98s
Parâmetros 284B no total (13B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Custo
$0.000
Tempo
187.3s
Tokens
19,048 tok

#75 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Comparação rápida

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