- Posição
- #126
- Total de tokens de saída
- 911,334
- Tempo de resposta (médio)
- 58.56s
- Custo total
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
A pontuação média está praticamente empatada em 7.8 vs 7.9. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) tem menor custo de benchmark com $0.589 vs $2.949. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) é mais rápido com 58.56s vs 120.88s, com taxas de acerto de 71.0% vs 75.4%.
Modelos comparados
- Posição
- #122
- Total de tokens de saída
- 368,836
- Tempo de resposta (médio)
- 120.88s
- Custo total
- $2.949
Modelo recomendado
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)
Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 5.0x menos que Qwen3.8 2.4T A95B (high).
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| Pontuação | 7.8 | 7.9 |
| Posição | #126 | #122 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.6 |
| Consistência | 7.8 | 8.4 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 71.0% | 75.4% |
| Testes instáveis | 6 | 4 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 4.530 | 18.696 |
| Custo total | $0.589 | $2.949 |
| Preço de entrada | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| Preço de saída | $0.600 / 1M | $6.000 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.003 / 1M | $0.250 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 279,873 | 295,642 |
| Tokens de saída | 7,049 | 115,041 |
| Tokens de raciocínio | 904,285 | 353,398 |
| Tempo de resposta (médio) | 58.56s | 120.88s |
| Tempo de resposta (máx.) | 440.77s | 532.28s |
| Tempo de resposta (total) | 1346.87s | 2780.16s |
| Parâmetros | ~748B no total (~16B ativos) | 2.4T no total (95B ativos) |
| Disponibilidade | Código aberto | Pesos disponíveis |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- Custo
- $0.004
- Tempo
- 27.2s
- Tokens
- 7,593 tok
#122 Qwen3.8 2.4T A95B
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- Custo
- $0.000
- Tempo
- 600.0s
- Tokens
- 0 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 127.11s | 186,711 | 2,240 | 10,171 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 4.1 | 6.5 | 22.2% | 1 | 301.08s | 964 | 11,279 | 139,028 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 Flashmedium