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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Resumo

GPT-5.5 (low) lidera na pontuação média com 9.3 vs 5.3. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.020 vs $0.907. GPT-5.5 (low) é mais rápido com 9.76s vs 13.83s, com taxas de acerto de 39.7% vs 85.7%.

Modelo recomendadoGPT-5.5 (low)Tem a pontuação mais forte nesta comparação (9.3) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-16

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 5.3 9.3
Posição #157 #7
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 10.0
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 39.7% 85.7%
Testes instáveis 6 0
Execuções totais 63 63
Custo por resultado 0.306 5.035
Custo total $0.020 $0.907
Preço de entrada $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total de tokens de entrada 55,997 34,209
Tokens de saída 11,165 2,046
Tokens de raciocínio 0 22,460
Tempo de resposta (médio) 13.83s 9.76s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 56.19s
Tempo de resposta (total) 290.43s 204.92s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#7 GPT-5.5

low
Custo
$0.068
Tempo
37.0s
Tokens
2,339 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Comparação rápida

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