DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera na pontuação média com 7.1 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $1.046. Qwen3.5-122B-A10B (medium) é mais rápido com 64.16s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 71.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.0 vs 7.1) e custa cerca de 13.6x menos que Qwen3.5-122B-A10B (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01	Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Lançamento: 2026-02-24

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01	Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Lançamento: 2026-02-24
Pontuação	7.0	7.1
Posição	#73	#69
Confiabilidade	10.0	10.0
Consistência	7.4	8.5
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	65.2%	71.2%
Testes instáveis	7	4
Execuções totais	66	66
Custo por resultado	0.671	8.509
Custo total	$0.078	$1.046
Preço de entrada	$0.269 / 1M	$0.260 / 1M
Preço de saída	$0.400 / 1M	$2.080 / 1M
Total de tokens de entrada	101,047	124,771
Tokens de saída	11,834	44,077
Tokens de raciocínio	117,014	443,141
Tempo de resposta (médio)	68.62s	64.16s
Tempo de resposta (máx.)	376.10s	519.30s
Tempo de resposta (total)	1509.53s	1411.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium

Custo: $0.001
Tempo: 53.6s
Tokens: 1,932 tok

#69 Qwen3.5-122B-A10B

medium

Custo: $0.019
Tempo: 48.7s
Tokens: 6,034 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	8.2	7.9	83.3%	1		24.23s	448	3,247	6,953
Qwen3.5-122B-A10B	10.0	10.0	100.0%	0		9.75s	672	269	16,835

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	6.0	7.2	55.6%	1		248.68s	5,717	649	52,014
Qwen3.5-122B-A10B	6.0	7.2	55.6%	1		114.48s	7,630	8,057	82,578

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	7.3	5.8	83.3%	1		79.92s	76,997	5,219	24,229
Qwen3.5-122B-A10B	6.4	5.8	66.7%	1		313.55s	97,886	18,373	203,450

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		36.09s	7,388	207	7,693
Qwen3.5-122B-A10B	10.0	10.0	100.0%	0		23.41s	7,782	270	16,558

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	2.9	4.4	22.2%	2		24.27s	472	21	6,838
Qwen3.5-122B-A10B	2.9	7.2	11.1%	1		63.40s	771	15,537	64,889

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.4	2.5	33.3%	1		58.29s	314	49	2,189
Qwen3.5-122B-A10B	3.4	2.2	33.3%	1		34.11s	344	66	7,592

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		35.78s	627	1,397	2,845
Qwen3.5-122B-A10B	10.0	10.0	100.0%	0		9.88s	593	77	7,372

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	7.0	7.2	55.6%	1		37.69s	594	518	6,375
Qwen3.5-122B-A10B	10.0	10.0	100.0%	0		17.89s	696	284	27,575

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		34.81s	8,307	507	859
Qwen3.5-122B-A10B	10.0	10.0	100.0%	0		4.60s	8,193	322	1,226

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		83.99s	183	20	7,019
Qwen3.5-122B-A10B	3.0	10.0	0.0%	0		52.87s	204	822	15,066

Comparação rápida

Trocar par de comparação

DeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 Flashnone KAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bmedium Qwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 Flashlow DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 Solnone Claude Opus 4.8nonevsQwen3.5-122B-A10Bmedium DeepSeek V3.2mediumvsQwen3.7 Plusnone DeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 Flashhigh DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5none Gemini 3.5 FlashnonevsQwen3.5-122B-A10Bmedium DeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 Flashminimal Claude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-122B-A10Bmedium DeepSeek V3.2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5high