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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Resumo

DeepSeek V3.2 (medium) lidera na pontuação média com 7.0 vs 6.8. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.300. Gemini 3.5 Flash (minimal) é mais rápido com 2.65s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 65.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e custa cerca de 3.9x menos que Gemini 3.5 Flash (minimal).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal Lançamento: 2026-05-19
Pontuação 7.0 6.8
Posição #73 #85
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 9.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 65.2%
Testes instáveis 7 1
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.671 2.138
Custo total $0.078 $0.300
Preço de entrada $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 100,753
Tokens de saída 11,834 16,454
Tokens de raciocínio 117,014 0
Tempo de resposta (médio) 68.62s 2.65s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 25.26s
Tempo de resposta (total) 1509.53s 58.27s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#85 Gemini 3.5 Flash

minimal
Custo
$0.041
Tempo
20.4s
Tokens
4,608 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0

Comparação rápida

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