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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Resumo

GPT-5.5 (low) lidera na pontuação média com 9.3 vs 7.5. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.052 vs $0.907. GPT-5.5 (low) é mais rápido com 9.76s vs 68.71s, com taxas de acerto de 65.1% vs 85.7%.

Modelo recomendadoGPT-5.5 (low)Tem a melhor pontuação aqui (9.3) e responde cerca de 7.0x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-16

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.5 9.3
Posição #68 #7
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 10.0
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.1% 85.7%
Testes instáveis 6 0
Execuções totais 63 63
Custo por resultado 0.436 5.035
Custo total $0.052 $0.907
Preço de entrada $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total de tokens de entrada 38,333 34,209
Tokens de saída 7,186 2,046
Tokens de raciocínio 99,081 22,460
Tempo de resposta (médio) 68.71s 9.76s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 56.19s
Tempo de resposta (total) 1442.81s 204.92s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#7 GPT-5.5

low
Custo
$0.068
Tempo
37.0s
Tokens
2,339 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Comparação rápida

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