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AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Resumo

Claude Opus 4.8 lidera na pontuação média com 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $1.166. Claude Opus 4.8 é mais rápido com 4.91s vs 68.62s, com taxas de acerto de 63.6% vs 65.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.0 vs 7.3) e custa cerca de 15.1x menos que Claude Opus 4.8.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Lançamento: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01
Pontuação 7.3 7.0
Posição #63 #73
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.2 7.4
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.6% 65.2%
Testes instáveis 2 7
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 8.969 0.671
Custo total $1.166 $0.078
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 149,206 101,047
Tokens de saída 16,797 11,834
Tokens de raciocínio 0 117,014
Tempo de resposta (médio) 4.91s 68.62s
Tempo de resposta (máx.) 35.03s 376.10s
Tempo de resposta (total) 108.03s 1509.53s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
Custo
$0.053
Tempo
22.0s
Tokens
2,253 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Comparação rápida

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