- Posição
- #121
- Total de tokens de saída
- 432,850
- Tempo de resposta (médio)
- 124.87s
- Custo total
- $1.448
Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423
Seed-2.0-Code (high) lidera na pontuação média com 7.5 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 tem menor custo de benchmark com $0.311 vs $1.448. DeepSeek V4 Pro 0423 é mais rápido com 14.05s vs 124.87s, com taxas de acerto de 65.2% vs 49.3%.
Modelos comparados
- Posição
- #129
- Total de tokens de saída
- 46,004
- Tempo de resposta (médio)
- 14.05s
- Custo total
- $0.311
Modelo recomendado
DeepSeek V4 Pro 0423
A pontuação fica perto da melhor aqui (7.4 vs 7.5) e custa cerca de 4.7x menos que Seed-2.0-Code (high).
Comparação detalhada
| Métrica | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none |
|---|---|---|
| Pontuação | 7.5 | 7.4 |
| Posição | #121 | #129 |
| Confiabilidade | 9.0 | 10.0 |
| Consistência | 7.9 | 8.7 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 65.2% | 49.3% |
| Testes instáveis | 5 | 4 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 12.061 | 2.341 |
| Custo total | $1.448 | $0.311 |
| Preço de entrada | $0.500 / 1M | $0.783 / 1M |
| Preço de saída | $3.000 / 1M | $1.566 / 1M |
| Total de tokens de entrada | 297,321 | 304,186 |
| Tokens de saída | 8,997 | 46,004 |
| Tokens de raciocínio | 423,853 | 0 |
| Tempo de resposta (médio) | 124.87s | 14.05s |
| Tempo de resposta (máx.) | 675.30s | 119.44s |
| Tempo de resposta (total) | 2871.96s | 323.17s |
| Parâmetros | ~200B no total (~20B ativos) | 1.6T no total (49B ativos) |
| Disponibilidade | Código fechado | Código aberto |
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#121 Seed-2.0-Code
high- Custo
- $0.037
- Tempo
- 183.6s
- Tokens
- 12,388 tok
#129 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Custo
- $0.000
- Tempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.94s | 215,351 | 1,811 | 20,464 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.50s | 156,108 | 10,457 | 0 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 35.07s | 906 | 1,204 | 17,533 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 6.5 | 55.6% | 1 | 266.74s | 6,750 | 432 | 124,956 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 144.87s | 57,003 | 4,295 | 26,889 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.28s | 8,034 | 246 | 4,782 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 419.73s | 828 | 10 | 212,349 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.6 | 7.8 | 0.0% | 0 | 36.45s | 382 | 131 | 2,577 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.26s | 816 | 72 | 2,661 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 15.91s | 786 | 585 | 4,473 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 35.09s | 6,198 | 196 | 644 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.23s | 267 | 15 | 6,525 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 |
Comparação rápida
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DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmediumDisponível grátisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling SmallhighDisponível grátisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4BmediumDisponível grátisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneDeepSeek V4 Pro 0423nonevsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731low