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AI BENCHY
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Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) lidera na pontuação média com 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 (high) tem menor custo de benchmark com $0.403 vs $1.166. Claude Opus 4.8 é mais rápido com 4.92s vs 27.82s, com taxas de acerto de 63.6% vs 74.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-20

Posição
#104
Total de tokens de saída
16,797
Tempo de resposta (médio)
4.92s
Custo total
$1.166
Posição
#99
Total de tokens de saída
63,667
Tempo de resposta (médio)
27.82s
Custo total
$0.403
Modelo recomendado GLM 5.3 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.3) e custa cerca de 2.9x menos que Claude Opus 4.8.

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Lançamento: 2026-05-28 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.3 7.3
Posição #104 #99
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.2 7.5
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.6% 74.2%
Testes instáveis 2 7
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 8.969 3.099
Custo total $1.166 $0.403
Preço de entrada $5.000 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $4.400 / 1M
Total de tokens de entrada 149,203 87,601
Tokens de saída 16,797 6,006
Tokens de raciocínio 0 57,661
Tempo de resposta (médio) 4.92s 27.82s
Tempo de resposta (máx.) 35.03s 159.91s
Tempo de resposta (total) 108.24s 612.06s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Claude Opus 4.8

none
Custo
$0.053
Tempo
22.0s
Tokens
2,253 tok

#99 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Comparação rápida

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