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Modelos comparados

Comparação benchmark Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Claude Opus 5.5 (high) vs Qwen3.8 27B (high): Claude Opus 5.5 (high) lidera em Pontuação com 9.4. Claude Haiku 5.5 (xhigh) lidera em Confiabilidade com 10.0. Claude Haiku 5.5 (xhigh) tem o menor Custo total em $0.140. Claude Haiku 5.5 (xhigh) é o mais rápido com 16.58s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#35
Total de tokens de saída
199,268
Tempo de resposta (médio)
16.58s
Custo total
$0.140
Posição
#24
Total de tokens de saída
42,782
Tempo de resposta (médio)
27.55s
Custo total
$2.133
Posição
#56
Total de tokens de saída
677,080
Tempo de resposta (médio)
166.34s
Custo total
~$0.298
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (xhigh)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.1 vs 9.4) e custa cerca de 8.7x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Lançamento: 2026-10-07 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Lançamento: 2026-09-23 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis
Pontuação 9.1 9.4 8.7
Posição #35 #24 #56
Confiabilidade 10.0 10.0 9.7
Consistência 9.3 9.3 9.2
Tentativas 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 81.2% 87.0% 78.3%
Testes instáveis 2 2 2
Execuções totais 69 69 69
Custo por resultado 0.773 11.222 ~1.751
Custo total $0.140 $2.133 ~$0.298
Preço de entrada $0.100 / 1M $4.000 / 1M N/D
Preço de saída $0.500 / 1M $20.000 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.200 / 1M N/D
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M $5.000 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 394,509 319,095 348,967
Tokens de saída 10,349 10,371 1,005
Tokens de raciocínio 188,919 32,411 676,075
Tempo de resposta (médio) 16.58s 27.55s 166.34s
Tempo de resposta (máx.) 92.74s 95.95s 640.85s
Tempo de resposta (total) 381.40s 633.73s 3825.81s
Parâmetros ~50B ~5T no total (~500B ativos) 27.3B
Disponibilidade Código fechado Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Claude Haiku 5.5

xhigh
Custo
$0.021
Tempo
189.0s
Tokens
41,343 tok

#24 Claude Opus 5.5

high
Custo
$0.136
Tempo
75.6s
Tokens
6,934 tok

#56 Qwen3.8 27B

high
Custo
~$0.008
Tempo
270.1s
Tokens
18,963 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

Trocar par de comparação

GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 27BhighDisponível grátisvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmedium