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Claude Haiku 5.5 (low) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) lidera na pontuação média com 8.7 vs 8.6. Claude Haiku 5.5 (low) tem menor custo de benchmark com $0.061 vs $1.558. Claude Haiku 5.5 (low) é mais rápido com 7.51s vs 31.29s, com taxas de acerto de 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#64
Total de tokens de saída
61,650
Tempo de resposta (médio)
7.51s
Custo total
$0.061
Posição
#55
Total de tokens de saída
80,538
Tempo de resposta (médio)
31.29s
Custo total
$1.558
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.6 vs 8.7) e custa cerca de 25.8x menos que GPT-5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Lançamento: 2026-10-07 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Lançamento: 2025-12-11
Pontuação 8.6 8.7
Posição #64 #55
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 73.9%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.378 10.261
Custo total $0.061 $1.558
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 296,301 235,207
Tokens de saída 10,672 11,065
Tokens de raciocínio 50,978 69,473
Tempo de resposta (médio) 7.51s 31.29s
Tempo de resposta (máx.) 44.43s 116.86s
Tempo de resposta (total) 172.74s 531.98s
Parâmetros ~50B ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Custo
$0.001
Tempo
7.4s
Tokens
1,851 tok

#55 GPT-5.2

medium
Custo
$0.047
Tempo
49.2s
Tokens
3,396 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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