AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#92

Muse Glimmer 30B

Meta Releasedatum: 2026-08-11 Getest op: 2026-08-11 10:06 meta/muse-glimmer-30b::medium
30BDichtOpen-source
(xhigh) (high) (medium) (low)

Samenvatting

Muse Glimmer 30B scoort 7.2 op AI BENCHY en staat op #92. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 65.2%, $0.279 totale kosten en 30.31s gemiddelde responstijd.

Wat Muse Glimmer 30B uniek maakt: Het valt het meest op in Programmeren, waar het #4 staat, terwijl Gegevensparsering en extractie het zwakste gebied is met #17.

Modelgegevens

Onderzocht op 2026-08-12

Gerapporteerd
Parameters
30B
Architectuur
Dicht
Beschikbaarheid
Open-source
Licentie
Apache-2.0

Score

7.2

Consistentie

7.9

Totaal aantal uitvoer-tokens

167,153

Totaal aantal invoer-tokens

116,501

Invoerprijs

$0.350 / 1M

Uitvoerprijs

$1.500 / 1M

Correcte tests

Foute tests: 11

Slaagpercentage per poging: 65.2%

Instabiele tests

6

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

30.31s

Responstijd (max): 181.08s

Responstijd (totaal): 666.85s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Muse Glimmer 30B

medium
Kosten
$0.003
Tijd
31.9s
Tokens
1,845 tok

Rungeschiedenis

Getest op Score Betrouwbaarheid Correcte tests Totale kosten Vergelijken
2026-08-14 03:30 Hertest 7.2 10.0 $0.280 Vergelijken
2026-08-11 10:06 Eerste run 7.2 10.0 $0.279 Huidige run

Prijsgeschiedenis

Historische prijsgegevens voor dit model van OpenRouter.

Datum Invoerprijs Uitvoerprijs
2026-08-11 10:32 $0.350 / 1M $1.500 / 1M

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Snelle vergelijking

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Anti-AI-trucs 9.2 8.4
Programmeren 8.4 7.8
Gecombineerd 6.5 10.0
Gegevensparsering en extractie 7.3 5.9
Domeinspecifiek 3.6 7.2
Algemene intelligentie 4.7 9.8
Instructies opvolgen 9.8 10.0
Puzzeloplossing 6.0 4.6
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen